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世界正处在一场深刻变革的中心。世界经济论坛（World Economic Forum）将其定义为第四次工业革命（4IR），其核心特征是物理、数字和生物世界的融合，从根本上改变着人类的生活、工作乃至彼此相处的方式。

这场革命的核心驱动力，正是“人工智能+万物互联”的融合。这并非遥远的未来构想，而是正在重塑全球商业底层逻辑的现实力量。人工智能已不再仅仅是提升效率的工具，它正成为驱动研发创新和价值创造的核心引擎。

当我们将视线聚焦于中国，深圳无疑是这场变革风暴的中心。一位长期关注科技与跨境领域的资深投资人将其评价为“全世界最像硅谷的地方”，这一评价背后，是坚实的数据支撑和独特的产业生态。

深圳作为中国无可争议的“跨境电商之都”，发展势头持续强劲。继2023年深圳跨境电商进出口额突破3265亿元、2024年达3720亿元之后，2025年上半年官方虽未给出跨境电商具体贸易额，但其货物贸易进出口总额达到2.17万亿元，规模继续在中国内地城市中保持首位，足以证明其外贸活力。

这座城市的产业优势不仅体现在惊人的贸易数字上，更体现在其卖家族群的庞大规模和高度集中的生态系统。官方数据显示，亚马逊上约有三分之一的中国卖家来自深圳。这种主导地位的形成，得益于深圳密集且成熟的产业生态——一个集超快速响应的供应链、高度集中的风险资本、深厚的人才储备以及完善的服务商网络于一体的独特环境，为新生代创业者提供了“最佳的土壤”。

正是在这片土壤上，一个全新的商业群体——“跨境新生代”——正以一种全新的进化形态出现。他们不同于以往叙事中继承父辈产业的“厂二代”，他们中的许多人是典型的“跨境创一代”。

他们不是在既有轨道上进行改良，而是在这轮技术浪潮中从零到一，深刻理解全球市场，敢于冒险，将深圳的产业优势与全球的科技浪潮相结合。他们手中最核心的武器，就是科技，尤其是人工智能。他们是第四次工业革命在全球商业领域的“抢滩者”，其行动正在预示着一场商业版图的深刻重构。

“AI驯兽师”——深圳跨境新生代的精神内核

在7月17日于深圳举办的亚马逊全球开店“跨境新生代思享会”上，一个精准的隐喻被提出，用以定义这群创业者的精神内核——“AI驯兽师”。这个词汇由亚马逊中国副总裁邱胜提出，它描绘了不做技术的附庸者，而是能够驾驭、驯服AI这头“猛兽”，并使其为自身商业目标服务的掌控者。这种精神内核，建立在三大相互关联的价值支点之上，共同构成了“中国商业新物种2.0”的基因图谱。

“AI即合伙人”

对于这群新生代而言，AI早已超越了单纯的效率工具范畴。它被视为“超能合伙人”、企业核心的虚拟员工，乃至一个可以持续进化的决策“外脑”。AI不再仅仅是辅助，而是深度嵌入组织运作的核心。

星织科技创始人兼CEO Kevin Li的实践是这一价值的极致体现。他以“一人公司”（一个在组织结构上无固定全职人力团队，核心运营完全依赖AI工具与外部协作的商业实体）的形态，同时运营着三个定位各异的服装品牌。

他为每个品牌都训练了一位全天候在线的AI合伙人：专注于女性体型数据库的“艾米”（Amy）、聚焦男士塑形与功能面料的“贾斯珀”（Jasper），以及紧跟社媒热点、主打潮流款式的“皮特”（Peter）。

这些AI智能体自主处理从市场调研、视觉设计到listing生成和广告投放的全链路工作，实现了模型的自我进化和成本的持续递减。

这种模式深刻地体现了麦肯锡的研究结论：AI的真正价值来自于“重塑公司的运营方式”，而“工作流程的重新设计”是对企业盈利能力影响最大的因素。Kevin Li的“AI合伙人”模型，正是对工作流程最彻底的重新设计。

“情绪价值可计算”

这群新生代坚信，技术能够将用户模糊、隐性的情绪需求，转化为可计算、可分析、可满足的产品价值。他们的商业追求，正从满足功能的“性价比”，转向触达内心的“心价比”。其终极目标，是将“中国制造”升级为“全球情绪供应链的价值输出”。

可以科技创始人杨健勃所打造的Loona机器狗，是这一理念的杰出范例。Loona并非一个冰冷的硬件，而是一个“懂得人心的伙伴”和“情绪陪伴者”。

它通过摄像头和AI算法，能够识别几十种人类表情，甚至能分辨用户皱眉的力度，并主动做出安抚行为。更进一步，它能通过分析微表情来预测情绪，提前介入。这些功能的灵感并非工程师的凭空想象，而是团队从亚马逊的产品评论区中逐条“抠出来的真实需求”。

一条来自加州儿童医院的反馈提到，6台Loona机器狗成为了病房里的特殊成员，能准确叫出每个孩子的名字，并记住他们上周说过的梦想。这正是将“被理解”这种深刻的情感需求，转化为“可触摸的体验”。

这一商业逻辑并非空中楼阁。全球情感计算（Affective Computing）市场正以惊人的速度扩张，多个市场研究报告预测其市场规模将在未来数年内达到数千亿美元，年复合增长率（CAGR）普遍超过25%。在这样的背景下，新生代创业者不仅将情感价值进行商业化探索，也以敏锐的前瞻视角投向全球市场，借助跨境布局验证这一赛道的广阔潜力与可行性。

“产品即智能体”

在“AI驯兽师”的眼中，产品不再是一次性交付后就固化的硬件，而是一个能够通过OTA（Over-the-Air）在线升级、与用户共同成长的智能生命体。产品的价值更接近于软件，其成功与否可以用用户留存率和净推荐值（NPS）等软件行业的指标来衡量。

可以科技的Loona再次印证了这一点。在过去两年中，Loona经历了大约30个版本的OTA更新。这种持续的、由用户反馈驱动的迭代，直接带来了产品体验的飞跃。

其在亚马逊上的评分从最初的3.7分，稳步提升至4.3分；其NPS也从最初的7分升至60多分。更关键的是，其30日用户留存率超过了60%，日均交互时长超过三小时，这些数据都表明产品与用户之间建立了极强的粘性。

增长的核心动力来自于AI技术的集成，以及市场对能够提供陪伴、辅助和情感交互的“社交机器人”日益增长的需求。Loona的进化之路，正是这一宏大市场趋势在产品层面的微观缩影。

这三个价值支点并非孤立存在，而是构成了一个强大的、自我强化的正向循环。当AI作为“合伙人”深度嵌入业务流程时，它能够持续收集用户行为数据和情绪反馈；这些数据反过来训练AI更精准地识别和计算情绪价值，形成更个性化的产品体验；而产品作为智能体的持续进化，又为AI合伙人提供了更丰富的学习样本和优化空间。这个由“数据、技术、场景”构成的闭环，正是“商业新物种2.0”的核心增长引擎。

三条进化路径，勾勒“AI驯兽师”画像

在深圳的思享会上，三位企业家的分享勾勒出了新生代在AI时代的三条典型进化路径。他们分别代表了运营模式、产品主义和市场策略上的创新，共同构成了“AI驯兽师”群体的画像。

Kevin Li：从“一人公司”到“AI军团”的降维打击

拥有金融背景的Kevin Li，是一位彻底的AI实践者，他所代表的是一种运营模式的根本性革命。他的三个品牌店铺都运营在亚马逊上，通过自研AI智能体，他将传统的“精兵”团队升级为一支高效的“超级部队”，实现了“一个人就是一家公司”的终极形态。

Kevin Li的商业模式是全链路的AI驱动。在供应链端，他训练了一个AI智能体，通过接入1688的API，7x24小时不间断地抓取和分析新品，甚至能模拟人类与供应商进行初步的沟通和询价。

在内容创作端，通过本地部署的AI模型，他实现了产品图片的“零拍摄”和“零成本”，并确保了模特形象的一致性，规避了侵权风险。在广告投放端，他训练的AI智能体能够辅助完成80%的决策，将他从繁琐的日常优化中解放出来。

作为创始人兼CEO，Kevin Li信奉“快执行，慢决策”的商业逻辑。AI负责高速、精准的战术执行，而他本人则专注于宏观的战略思考和决策。这也正是《哈佛商业评论》等顶尖商业研究机构所探讨的“人机协同”新范式的完美实践。

杨健勃：以“终”为始，定义AI新物种

作为一名深耕消费机器人领域十年的技术理想主义者，杨健勃的路径代表了产品主义的极致创新。他的创业历程始于大学时代，其核心方法论是“以终为始”——即不从当下的痛点出发，而是构想在颠覆性技术迭代下的未来终局，再反推当下的产品路径。

杨健勃敏锐地抓住了AIGC浪潮的历史机遇，果断地将公司的产品战略从依赖用户生成内容的“内容驱动”，转向了以AI为核心的“智慧驱动”。他没有选择去改良一个已有的产品，而是致力于开创一个全新的品类——AI情感陪伴机器人。

他坚信，在AI时代，“所有存在交互的家庭产品，都值得重做一遍”。这需要巨大的前期投入，甚至在短期内看不到明确的投资回报率，但正是这种对长期主义和深层技术壁垒的坚持，才使得真正的品类开创成为可能。

云鲸陈刚：用“极致创新”攻破“成熟赛道”

云鲸智能的亚太区副总裁陈刚，则代表了在竞争白热化的“内卷”赛道中，如何通过技术创新实现破局的实战派。

扫地机器人行业参数和功能竞争激烈，但云鲸选择了一条与众不同的道路。他们的创新理念并非“堆功能”，而是“减参与”。其产品研发的核心问题，从“机器人还能做什么”，转变为“用户还需要做什么”。

云鲸的成功，源于对不同市场文化和用户痛点的极致洞察。他们发现，东南亚普遍的“光脚文化”对拖地洁净度有着极高的要求，为此他们研发了拖布外扩后下压力仍能保持在8-12N的技术，确保顽固污渍也能被清除。

针对日本消费者对安静生活环境的偏好，他们将机器清洗拖布的噪音降至47分贝左右，这一音量大致相当于安静图书馆中的环境声，在同类产品中具备显著的静音优势。为了解决北美家庭普遍存在的多宠物和地毯环境下的毛发缠绕问题，他们甚至在深圳的35家理发店进行了长达一个月的极限测试，最终推出了“气旋导流零缠绕”技术的产品。

这种深入骨髓的用户洞察，正是将技术与用户的生活方式相结合，在成熟赛道中实现颠覆式创新的关键。

资本的凝视——为什么是他们？

这群新生代的崛起，不仅在商业模式上引发关注，也迅速吸引了资本市场的敏锐目光。他们为何能获得资本的青睐？在思享会的圆桌对话环节，一位长期关注科技与跨境领域的资深投资人的观点，为我们揭示了背后的逻辑。

这位投资人明确指出，投资的核心是投“人”。资本最终押注的是企业家本人的抱负、决心和视野。对于这群新生代，资本看到的关键特质是，他们不再满足于模仿，而是敢于直面并解决国外成熟竞品的痛点，并在此基础上“重新定义产品”。这种从0到1的开创精神和解决问题的能力，远比一份完美的商业计划书更具说服力。

资本看重的并非技术本身，而是技术成功商业化的能力。这位投资人强调，一个理想的投资标的，通常位于一个“不大不小”的细分市场——市场不能大到巨头林立、毫无生存空间，也不能小到缺乏增长潜力。

更重要的是，这个市场需要有较高的毛利率，因为高毛利不仅意味着盈利空间，其背后更深层的含义是存在“技术门槛”，能够有效阻止竞争对手的快速模仿，从而构建起企业的护城河。

这一观点与全球风险投资的最新趋势不谋而合。数据显示，尽管VC资金正以前所未有的规模涌入AI领域，但投资焦点正从通用平台转向“垂直AI”应用。投资者越来越青睐那些能够将AI技术应用于特定行业、解决具体痛点、并能清晰展示其商业价值和盈利路径的初创公司。

无论是Kevin Li的AI驱动时尚品牌，杨健勃的情感机器人，还是云鲸的智能清洁方案，都精准地切入了这样一个具备高技术门槛和清晰商业化路径的垂直领域。

亚马逊：创业者最好的“路演”舞台

那么，投资人如何在全球范围内发现这些优秀的“AI驯兽师”？在讨论中，一个名字被反复提及：亚马逊。对于这些硬件初创企业而言，亚马逊不仅是一个销售渠道，更是一个至关重要的价值发现和能力验证系统。

真实的销售数据和用户评价，是创业者最硬核的“路演材料”。杨健勃在分享中坦言，投资人尤其喜欢看亚马逊上的差评，因为最能真实反映产品的短板和团队的应变能力。对于Loona这样一个新品类，那些长篇的、充满真情实感的用户评价，无论是赞美还是批评，都为投资人提供了评估产品市场契合度（PMF）和用户粘性的第一手、也是最宝贵的资料。

这些未经修饰的数据，其说服力远超任何精心制作的商业计划书。亚马逊所提供的这个公平、透明的全球竞技场，让一家来自深圳的初创企业得以凭借产品力直接与全球消费者对话，并将其市场表现清晰地呈现在全球投资人面前。

这种现象背后，实际上形成了一个由“AI原生创业者”、“全球化数字商业基础设施”和“风险资本”三者构成的，高效运转的创新加速“三螺旋”模型。

创业者利用AI快速创新产品和商业模式；借助亚马逊等渠道，他们能以极低的门槛将产品推向全球市场，进行实战检验并快速迭代，这个过程会产生大量真实的市场表现数据；风险资本则将这些公开、透明的数据作为核心的尽职调查依据，精准地发现并投资于那些被市场验证的明日之星。资本的注入，又反过来加速了创业者的技术研发和市场扩张。这个良性循环极大地缩短了从一个创新想法到一家有资本支持的、规模化的全球性企业的成长周期。

深圳“跨境新生代思享会”所勾勒的，不仅是一群年轻创业者的奋斗群像，更是一个由新世代与新技术共同塑造的全球商业新范式的黎明。这群“AI驯兽师”，正将人工智能从一个外部的、赋能型的技术，内化为一种全新的商业思维和组织模式。他们不再仅仅依赖中国传统的供应链优势，而是站在技术创新的最前沿，以一种全新的维度参与全球竞争。

他们所预示的，是一个“人机协同”新商业纪元的到来。Kevin Li所践行的“快执行，慢决策”法则，很可能成为未来企业组织的标准形态。在这个新范式中，AI将承担起绝大部分复杂的、可计算的战术执行工作，而人类的价值则被提升到前所未有的战略高度——专注于愿景设定、模式创新、品牌构建和人文关怀。

最终，这场进化的终点，或许正如亚马逊中国副总裁邱胜在演讲结尾时所发出的倡议，它精准地概括了这群新生代的终极抱负与时代使命：“让我们以技术为杠杆，破文化壁垒，立全球新规，让中国创新成为世界渴望的温度。”

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