上海人工智能实验室昨天发布了一项具有里程碑意义的成果，其研发的DeepLink超大规模跨域混训技术方案，成功应用于中国联通网络，将相隔1500公里的两个异构智算中心“拼成”一个“超级节点”，并完成千亿参数的AI大模型训练。此举在全球首次实现长距离跨域异构智能算力的高效整合，不仅可化解全国算力资源分布不均、利用率不高的瓶颈，更可降低AI行业对特定芯片的依赖，一旦出现供应链波动，将为AI产业提供重要的兜底算力支持，避免被“卡脖子”。
据上海AI实验室介绍，今年2月，他们联合十余家合作伙伴，在上海建成了超大规模跨域混训集群的原型，实现了千亿参数大模型20天不间断训练。在此基础上，他们融合中国联通AINET算力智联网，跨越1500公里，连接了上海和济南之间的智算中心，完成了千亿参数大模型混训。
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